几经多年累积，机器视觉技术也许正在面对一个黄金发展期。一旦成本上升、性能提高、应用于激增，就如无线网络普及带给的变革一样，机器视觉的软硬件产品将沦为生产制造业的标配。　　美国市场研究咨询机构Transparency Market Research公布的报告表明，全球机器视觉技术市场未来将会从2014年的157亿美元（大约人民币1040亿元），以8.40%的填充年均增长率下降到2021年的285亿美元（大约人民币1890亿元）。

　　机器视觉系统对于构建工厂自动化来说不可或缺的，组装定位、质量检测、产品辨识、尺寸测量高速生产线上的高精度拒绝，人眼已无法符合。　　怎样让成本降下来？可以想象的空间很多，嵌入式机器视觉系统不会是个不俗的自由选择，而系统的核心当然必不可少微处理器。从20世纪90年代，微处理器、半导体技术与机器视觉技术伴螺旋下降：微处理器、半导体技术是机器视觉的发源地，欧美在其中大量应用于图像技术，后来渐渐演化成今天的机器视觉技术。

机器视觉在欧美的应用于普及，某种程度主要反映在半导体及电子行业。现在，微处理器性能显得更加强大、功耗大大降低、尺寸越发灵活，价钱却没变高。

　　以今年2月上市的树莓为首3代微处理器（Raspberry Pi 3）为事例，配有 64 位 1.2GHz 四核芯片及 1GB 内存，性能比较树莓为首2 （Raspberry Pi 2）提高了 50%。而价格依然只要 35 美元（大约人民币232元），与四年前亮相时的树莓为首1代B型（Raspberry Pi Model B）定价完全相同。把高性能、低功耗、紧凑型的微处理器大批量地应用于嵌入式视觉系统，单个成本未来将会再行叛一半。

　　在标准化计算机上构建机器视觉系统时，牵涉到到灯光、光学、图像数字化、图像处理算法、软硬件等多门技术，对技术人员明确提出了极高的拒绝。用于嵌入式机器视觉系统，软硬件配备显得灵活性，研发环境与程序更为标准化。

更容易量产和扩线，令其生产柔性获得很大提高，企业对机器视觉技术的广泛市场需求将获得较慢号召。　　机器视觉涉及全球标准的相继实施，加快了嵌入式系统的进程。

去年6月，中国机器视觉产业联盟（CMVU）重新加入G3标准， 这是CMVU沦为第15位G3标准的成员单位。其他成员还包括：美国自动化光学协会（AIA）、欧洲机器视觉协会（EMVA）、日本工业光学协会（JIIA）、德国机械设备制造业联合会（VDMA）等。全球机器视觉接口标准手册的发售、G3照相机标准协议的签定，都将延长研发时间，增加投资成本，同时减缓产品的上市速度。　　此外，为了使机器视觉需要适应环境工业4.0以及未来的工厂生产，德国机械设备制造业联合会机器视觉专业协会（VDMA Machine Vision）与OPC基金会（OPC Foundation）开始编成《OPC统一架构机器视觉设施规范》，目的将机器视觉系统必要统合入生产掌控与IT系统，充分发挥仅次于的效能。

　　工业4.0是关于相连生产技术和信息技术的，而机器视觉是为工业4.0获取信息的最重要的基础技术之一。映射系统不会在未来的机器视觉系统中扮演着更加最重要的角色。它们可以构建紧凑型产品的设计，符合大多数图像处理的拒绝，并且与基于PC的独立国家系统比起，其与工厂流程的集成度更高。

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